Data management zorgt dat je bedrijfsdata betrouwbaar, beschikbaar en bruikbaar blijft. Het gaat over kwaliteit, structuur, eigenaarschap en toegankelijkheid van je data. Van klantgegevens tot productinformatie, van financiële cijfers tot operationele data.
Wat we doen binnen data management
- Data inventarisatie: in kaart brengen van de verschillende type data en locaties
- Datakwaliteit: in kaart brengen van de kwaliteit van je data & continue monitoring
- Datamodellering: inrichten van schaalbare datastromen
- Master data management: centraliseren van data (klanten, producten, leveranciers)
- Data-integratie: data uit verschillende systemen samenbrengen
- Datagovernance: het borgen en beveiligen van je data
Als ondernemer ben je doorlopend bezig met de kwaliteit van je bedrijfsgegevens om de business gezond te houden. In de dagelijkse operatie sluipt vervuiling er snel in. Je ziet bijvoorbeeld dat rapportages beginnen af te wijken, klanten ineens dubbel geregistreerd staan en de artikeldata in de webshop niet meer matcht met het ERP.
Zodra je de organisatie wilt versnellen met automatisering of AI, houdt ongestructureerde data je ambities direct tegen. Zulke nieuwe toepassingen hebben een perfecte basis nodig om überhaupt te werken.
Daarnaast eist wetgeving rondom privacy simpelweg een feilloze controle over alle informatiestromen, waaronder persoonsgegevens (AVG).
Wij duiken in de organisatie en brengen structuur aan in alle data. We creëren een overzichtelijke en veilige omgeving die de bedrijfsdoelen volledig ondersteunt. Daarmee baseren jij en het MT alle beslissingen op harde feiten en krijgt de onderneming de ruimte om vol gas verder te groeien.
Wat data management oplevert
- Betrouwbare rapportage en sturing
- Sterke basis voor automatisering, AI en analytics
- Minder tijd kwijt aan data corrigeren in plaats van data gebruiken
- Compliance op orde, met inzicht in waar persoonsgegevens staan
- Minder operationele fouten doordat data eenduidig is
- Meer klanttevredenheid
- Meer werkgeluk
- Minder verspilling
